পাইথন প্রোগ্রামিং এ Lists কি? লিস্টের অপারেশনগুলোর উদাহরণসহ বর্ণনা

পাইথন প্রোগ্রামিং এ 'Lists' কি?

পাইথন প্রোগ্রামিং ভাষায় 'Lists' একটি গুরুত্বপূর্ণ ডাটা স্ট্রাকচার। এটি এক ধরনের সিকোয়েন্স ডাটা টাইপ যা এলিমেন্ট বা আইটেমের সংগ্রহ ধরে রাখতে ব্যবহার হয়। Lists সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনার জন্য, নিচে এর গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি আলোচনা করা হল।

'Lists' কি?

পাইথনে 'Lists' হলো মিউটেবল (পরিবর্তনযোগ্য) সিকোয়েন্স টাইপ ডাটা। এটি স্কোয়ার ব্র্যাকেট ([]) এর ভিতরে এলিমেন্ট গুলো লিখে তৈরি করা হয় এবং প্রতিটি এলিমেন্ট কমা (,) দিয়ে আলাদা করা হয়।

# একটি সাধারণ লিস্ট
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

'Lists' এর বৈশিষ্ট্য

• অর্ডার্ড: লিস্টের আইটেম গুলো নির্দিষ্ট ক্রমে থাকে। প্রথম আইটেমের ইনডেক্স 0, দ্বিতীয়টি 1 ইত্যাদি।
• মিউটেবল: লিস্টের আইটেম গুলো পরিবর্তন করা যায়।
• হেটেরোজিনিয়াস: একটি লিস্টে বিভিন্ন ধরনের ডাটা টাইপ (ইন্টিজার, স্ট্রিং, ফ্লোট, ইত্যাদি) রাখা যায়।

লিস্ট কিভাবে তৈরি করবেন?

লিস্ট তৈরির জন্য স্কোয়ার ব্র্যাকেটের মধ্যে আইটেম গুলো লিখে তৈরি করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mixed_list = [1, "apple", 3.14, True]

লিস্টের অপারেশনস

পাইথন প্রোগ্রামিং এ লিস্টের উপর বিভিন্ন অপারেশন করা যায়। নিচে কিছু গুরুত্বপূর্ণ অপারেশন বর্ণনা করা হল:

লিস্টের এলিমেন্ট অ্যাক্সেস করা

লিস্টের ইনডেক্স ব্যবহার করে এর আইটেম গুলো অ্যাক্সেস করা যায়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0])  # Output: apple
print(fruits[1])  # Output: banana
print(fruits[2])  # Output: cherry

নেগেটিভ ইনডেক্সিং

লিস্টের শেষ থেকে ইনডেক্স ব্যবহার করেও আইটেম গুলো অ্যাক্সেস করা যায়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[-1])  # Output: cherry
print(fruits[-2])  # Output: banana
print(fruits[-3])  # Output: apple

লিস্টের দৈর্ঘ্য নির্ণয় করা

লিস্টের দৈর্ঘ্য নির্ণয় করতে len() ফাংশন ব্যবহার করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(len(fruits))  # Output: 3

লিস্টে নতুন আইটেম যোগ করা

লিস্টে নতুন আইটেম যোগ করার জন্য append() মেথড ব্যবহার করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")
print(fruits)  # Output: ["apple", "banana", "cherry", "orange"]

লিস্টের নির্দিষ্ট স্থানে আইটেম ঢোকানো

নির্দিষ্ট ইনডেক্সে আইটেম ঢোকানোর জন্য insert() মেথড ব্যবহার করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.insert(1, "orange")
print(fruits)  # Output: ["apple", "orange", "banana", "cherry"]

লিস্ট থেকে আইটেম মুছে ফেলা

লিস্ট থেকে নির্দিষ্ট আইটেম মুছে ফেলার জন্য remove() মেথড ব্যবহার করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.remove("banana")
print(fruits)  # Output: ["apple", "cherry"]

লিস্টের শেষ আইটেম মুছে ফেলা

লিস্টের শেষ আইটেম মুছে ফেলার জন্য pop() মেথড ব্যবহার করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.pop()
print(fruits)  # Output: ["apple", "banana"]

লিস্টের নির্দিষ্ট ইনডেক্সের আইটেম মুছে ফেলা

নির্দিষ্ট ইনডেক্সের আইটেম মুছে ফেলার জন্য pop(index) মেথড ব্যবহার করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.pop(1)
print(fruits)  # Output: ["apple", "cherry"]

লিস্ট স্লাইসিং

লিস্টের নির্দিষ্ট অংশ বের করতে স্লাইসিং ব্যবহার করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "orange", "kiwi"]
print(fruits[1:4])  # Output: ["banana", "cherry", "orange"]

লিস্টের শুরু থেকে নির্দিষ্ট ইনডেক্স পর্যন্ত

print(fruits[:3])  # Output: ["apple", "banana", "cherry"]

লিস্টের নির্দিষ্ট ইনডেক্স থেকে শেষ পর্যন্ত

print(fruits[2:])  # Output: ["cherry", "orange", "kiwi"]

স্টেপ ব্যবহার করে স্লাইসিং

print(fruits[1:5:2])  # Output: ["banana", "orange"]

লিস্ট কপি করা

লিস্ট কপি করার জন্য copy() মেথড ব্যবহার করা যায়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
new_fruits = fruits.copy()
print(new_fruits)  # Output: ["apple", "banana", "cherry"]

লিস্টের বিভিন্ন মেথড

পাইথনে লিস্টের উপর কাজ করার জন্য অনেক মেথড রয়েছে। নিচে কিছু গুরুত্বপূর্ণ মেথড বর্ণনা করা হল:

count()

নির্দিষ্ট আইটেমের সংখ্যা গণনা করার জন্য count() মেথড ব্যবহার করা হয়:

numbers = [1, 2, 3, 1, 2, 1]
print(numbers.count(1))  # Output: 3

index()

নির্দিষ্ট আইটেমের প্রথম ইনডেক্স নির্ণয় করার জন্য index() মেথড ব্যবহার করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits.index("banana"))  # Output: 1

sort()

লিস্টের আইটেম গুলোকে ঊর্ধ্বক্রমে সাজানোর জন্য sort() মেথড ব্যবহার করা হয়:

numbers = [4, 1, 3, 2, 5]
numbers.sort()
print(numbers)  # Output: [1, 2, 3, 4, 5]

reverse()

লিস্টের আইটেম গুলোকে বিপরীত ক্রমে সাজানোর জন্য reverse() মেথড ব্যবহার করা হয়:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.reverse()
print(numbers)  # Output: [5, 4, 3, 2, 1]

লিস্ট কম্প্রিহেনশন

লিস্ট কম্প্রিহেনশন একটি কমপ্যাক্ট উপায় যা একটি নতুন লিস্ট তৈরিতে ব্যবহৃত হয়। এটি লুপ এবং কন্ডিশনের মাধ্যমে লিস্ট তৈরি করতে সহায়ক।

# একটি সাধারণ উদাহরণ
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in numbers]
print(squares)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

নেস্টেড লিস্ট

লিস্টের ভিতরে লিস্ট রাখাকে নেস্টেড লিস্ট বলে। এটি জটিল ডাটা স্ট্রাকচার তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

# একটি নেস্টেড লিস্ট
nested_list = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
print(nested_list[0][1])  # Output: 2

লিস্টের সাথে লুপ

লিস্টের প্রতিটি আইটেমের উপর লুপ চালানোর জন্য for লুপ ব্যবহার করা হয়:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)
# Output:
# apple
# banana
# cherry

লিস্টের সাথে ফাংশন

লিস্টের সাথে বিভিন্ন ফাংশন ব্যবহার করে কাজ করা যায়। নিচে কিছু উদাহরণ দেওয়া হল:

map()

লিস্টের প্রতিটি আইটেমের উপর নির্দিষ্ট ফাংশন প্রয়োগ করার জন্য map() ফাংশন ব্যবহার করা হয়:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squares)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

filter()

নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করে এমন আইটেম ফিল্টার করার জন্য filter() ফাংশন ব্যবহার করা হয়:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Output: [2, 4]

reduce()

লিস্টের সকল আইটেমের উপর ক্রমানুসারে অপারেশন চালানোর জন্য reduce() ফাংশন ব্যবহার করা হয় (এর জন্য functools মডিউল ইমপোর্ট করতে হয়):

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
print(product)  # Output: 120

লিস্টের পারফরমেন্স

পাইথনের লিস্ট বিভিন্ন অপারেশনের জন্য ভিন্ন ভিন্ন সময় নিয়ে থাকে। কিছু সাধারণ অপারেশন এবং তাদের সময় জটিলতা নিচে দেয়া হল:

• ইনডেক্সিং: O(1)
• অ্যাপেন্ড: O(1)
• ইনসার্ট/ডিলিট: O(n)
• সার্চ: O(n)

পাইথন প্রোগ্রামিং এ 'Lists' একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ডাটা স্ট্রাকচার যা বিভিন্ন ডাটা সংরক্ষণ এবং ব্যবহারের জন্য বহুল ব্যবহৃত হয়। এর মিউটেবিলিটি, হেটেরোজিনিয়াস নেচার এবং বিভিন্ন অপারেশনাল সুবিধার কারণে পাইথন প্রোগ্রামিং এ এটি একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ। উপরোক্ত বিভিন্ন ফিচার এবং ব্যবহারের মাধ্যমে 'Lists' এর কার্যকারিতা এবং প্রয়োজনীয়তা স্পষ্টভাবে বোঝা যায়।

Tweet

Read More..